随着人工智能大模型能力的跃升，金融投研领域正迎来深刻变革。3月20日，由知名量化私募蝶威量化举办的“AI Agent（人工智能体）主题投研分享会”在上海举行，并以线上接入方式吸引了超1000位科技、量化投资、资管领域的业内人士参加。本次会议以“别只看‘龙虾’了”为引题，深度拆解蝶威量化自研的7×24小时量化投研Agent组，展示了AI如何从“辅助工具”进化为投研生产的核心引擎。
会上，蝶威量化创始人、总经理兼投资总监魏铭三表示，当前大模型虽已具备顶尖推理能力，但其在金融场景的应用仍面临“无记忆、无手脚”的局限。为此，蝶威量化跳出通用AI框架，从底层自研垂直领域的Agent系统，为大模型补上“记忆”与“执行”能力。
魏铭三详细介绍了公司构建的“数字投研工厂”运作机制。该系统以170余个原始因子为基础，依托46个算子库与6443个底层特征，通过分析、研究、代码、评判及基金经理五大角色Agent的协同作业，实现因子的高效裂变与精选。在辩论式协同与多模型发散机制的驱动下，系统可7×24小时不间断运行，持续自我迭代。
在效率提升方面，魏铭三公布的对比数据显示：在同等产出目标下，传统手工投研需耗时90至180天，而蝶威量化的Agent矩阵仅用7天即可完成。在一则因子优化案例中，Agent通过对原始线性公式进行非线性重构，显著提升了策略的多空表现与夏普比率，印证了AI在逻辑重构层面的深度价值。
在介绍相关AI Agent技术突破进展的同时，魏铭三也宣布，蝶威量化搭载DeepWin Agent投研系统的产品线，将在费率上让利，旨在让更多投资者共享AI投研带来的效率红利。
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